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辻研究室希望の学生の皆様へ のバックアップの現在との差分(No.11)

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* 辻研究室希望の学生の皆様へ [#l9c1f605]

配属を希望される場合は後述するメールを送って下さい。

** 指導可能な研究領域 [#p3400298]
レファレンスサービス，情報推薦，図書館に関する各種調査，テキストからの各種自動抽出

** 研究指導について [#gf309a59]
研究指導は週1回2時間程度のゼミで行います。毎回その週の成果を皆に報告して頂き，次の課題を皆で考えるという形式を取ります。研究テーマは本人がやりたいものをやって頂いています。昨年は以下のテーマが取り上げられました：~
(1) 図書推薦~
貸出履歴，図書のタイトル，NDC等に基づいて，大学生に図書を推薦する研究を，これまで卒論生と一緒にやってきました。今年度はこれらの情報に加え，ネット上の評判情報を取り入れる有効性を検証したいと考えています。もちろん他の情報でも結構ですし，図書以外の推薦研究でも構いません。~
~
・貸出履歴とコンテンツに基づく図書推薦システムの構築~
・レファレンス記録に対するNDC自動付与システムの構築~
・自衛隊図書室の実態調査~
・コミックにおけるグロ描写の比較~
(2) レファレンスサービス~
レファレンスサービスに関して，全国の公共・大学・専門・国会図書館計3,910館が回答したアンケートのローデータが公開されています。こちらを用いて（データと共に公表された報告書には記されていない）レファレンスサービスの実態を明らかにしたいと考えています。もちろん他のデータを用いた研究でも構いません。~
~
配属を希望される方は，予定している卒業研究について以下の5点が書かれたメールを辻宛てに送って下さい（keita@slis.tsukuba.ac.jp）：~
※上記2つのテーマについてはここ数年雑誌論文や報告書を書き続けてきたので細かい指導ができると思います。が，以下のタイプの研究も歓迎します。~
~
(1) やること（50字以上）~
（例：公共図書館とQ&Aサイトに同じ質問を行って，両者の正答率を把握・比較する）
(3) 図書館に関する各種調査~
~
(4) テキストからの各種自動抽出~
~
(2) 意義（150字以上）~
（例：本研究はネット時代に対応したレファレンスサービスのあり方を検討する基礎材料となる。例えば図書館のレファレンスサービスの正答率がQ&Aサイトより低かったなら，サービスの改善・廃止を検討する材料にできる。また質問の主題別に見て，特に正答率の低い主題があったなら，その主題に関する回答力の補強を図書館に提言することができる）~

** 研究指導について [#gf309a59]

研究指導は週1回2時間程度のゼミで行います。毎回その週の成果を皆に報告して頂き，次の課題を皆で考えるという形式を取ります。研究テーマは本人がやりたいものをやって頂いています。何もやりたいものがないという場合は皆で話し合って決めています。
~
(3) 用いるデータ（100字以上）~
（例：Q&AサイトとしてはYahoo!知恵袋と教えて!gooを取り上げる。公共図書館としては首都圏近郊の市区立図書館20館を取り上げる。質問にはレファレンスサービス演習の図書に載っている問題40問を用いる）~
~
(4) 用いる手法（なるべく詳細に）~
これまで指導したテーマは[[メンバー]]をご覧ください。色々なテーマを見てきましたが，そろそろ疲れてきたので今年からはごく普通のテーマだけを指導したいと思っています。
~
(5) 関連する先行研究の書誌事項（3点以上）
~
配属を希望される方は，予定している卒業研究の概要を300字程度にまとめて，メールで辻に送って下さい。何も思いつかないという方は好きな論文を1本読んで300字程度の感想を送って下さい。アドレスは keita@slis.tsukuba.ac.jp です。それら概要感想に基づいて面談した方を受け入れたいと思います。~


** そのほか [#ec55de6e]
- これまで辻が発表してきた論文は[[こちら:http://slis.sakura.ne.jp/gyoseki.html]] にありますので参考にして下さい。これまで指導したテーマは[[メンバー]]をご覧ください。
- 辻はシステム主専攻所属ですが出身は文系です。プログラミングを体系的に学んだり最先端のプロジェクトに従事した経験などはありません。そうした方面のスキルアップをお望みの方には他の研究室をお勧めします。
- これまで辻が発表してきた論文は[[こちら:http://slis.sakura.ne.jp/gyoseki.html]] にありますので参考にして下さい。
- 打たれ強いこと（ダメ出しされても過度に落ち込まないこと）が望ましいです。
- 辻先生とおさけをたくさん飲める人だとうれしいです。