*Linear Memory [#lc2b8c0b]
2次元,3次元配列のメモリ領域を確保したとき,メモリ内でのデータの連続性は保証されません.
CUDAではデバイスメモリ内の連続した領域(Linear memoryとよぶ)を確保してくれる命令があります
(1次元の場合は,通常のcudaMalloc()でLinear memoryが確保されます).

 cudaError_t cudaMallocPitch(void **devPtr, size_t *pitch, size_t width, size_t height);
 cudaError_t cudaMalloc3D(struct cudaPitchedPtr* pitchedDevPtr, struct cudaExtent extent);

それぞれ2D,3DのLinear memoryを確保します.
[[cudaMallocPitch:http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/2_3/toolkit/docs/online/group__CUDART__MEMORY_g80d689bc903792f906e49be4a0b6d8db.html]],
[[cudaMalloc3D:http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/2_3/toolkit/docs/online/group__CUDART__MEMORY_gc1372614eb614f4689fbb82b4692d30a.html#gc1372614eb614f4689fbb82b4692d30a]]参照.
2Dで(width/sizeof())×height,3Dでextent.width×extent.height×extent.depth(byte)の大きさの多次元配列となります.
widthはバイト数で指定(width*sizeof(float)など)し,pitchには確保した領域内のピッチ幅(widthのバイト数)が入ります.
つまり,(i,j)要素のアドレスは,

 devPtr+j*pitch+i

cudaExtent変数は[[make_cudaExtent(size_t w, size_t h, size_t d):http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/3_0/toolkit/docs/online/group__CUDART__MEMORY_g6ce5d637817b7693f6c2601aef21a294.html]]
関数で初期化可能です.w,h,dはそれぞれwidth, height, depthをバイト数で指定します.
[[cudaPitchedPtr:http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/2_3/toolkit/docs/online/structcudaPitchedPtr.html]]は
pitch : ピッチ幅(size_t,バイト数),ptr : 確保されたメモリの先頭アドレス(void*),
xsize,ysize : 要素の幅と高さ(size_t)
のメンバ変数を持つ構造体です.

Linear memoryのコピーには以下の命令を用います.

 cudaError_t cudaMemcpy2D(void *dst, size_t dpitch, const void *src, size_t spitch, size_t width, size_t height, enum cudaMemcpyKind kind);
 cudaError_t cudaMemcpy3D(const struct cudaMemcpy3DParms *p);

参照 : [[cudaMemcpy2D:http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/2_3/toolkit/docs/online/group__CUDART__MEMORY_g17f3a55e8c9aef5f90b67cdf22851375.html#g17f3a55e8c9aef5f90b67cdf22851375]],
[[cudaMemcpy3D:http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/2_3/toolkit/docs/online/group__CUDART__MEMORY_gc1372614eb614f4689fbb82b4692d30a.html#gc1372614eb614f4689fbb82b4692d30a]]

2Dの場合の引数はそれぞれ,
-dst : コピー先アドレス
-dpitch : コピー先配列のピッチ幅(バイト数)
-src : コピー元アドレス
-spitch : コピー元配列のピッチ幅(バイト数)
-width : コピーする領域の幅(バイト数)
-height : コピーする領域の高さ(要素数)
-kind : コピータイプ : cudaMemcpyHostToHost, cudaMemcpyHostToDevice, cudaMemcpyDeviceToHost, cudaMemcpyDeviceToDevice
です.

3Dの場合は引数に以下の構造体の変数を指定する.
#code(C){{
struct cudaMemcpy3DParms {
  struct cudaArray     *srcArray;
  struct cudaPos        srcPos;
  struct cudaPitchedPtr srcPtr;
  struct cudaArray     *dstArray;
  struct cudaPos        dstPos;
  struct cudaPitchedPtr dstPtr;
  struct cudaExtent     extent;
  enum cudaMemcpyKind   kind;
};
}}

*CUDA配列 [#p197a9fc]
CUDA配列(CUDA array)はテクスチャフェッチに最適化されたメモリレイアウトでデータが格納される配列です.
テクスチャメモリとして用いる方法は,[[テクスチャメモリ]]を参照.
CUDA配列の確保には[[cudaMallocArray:http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/2_3/toolkit/docs/online/group__CUDART__MEMORY_ge56101fe6f1ce0b48f163632f6862ae4.html#ge56101fe6f1ce0b48f163632f6862ae4]]
を用います.

 cudaError_t cudaMallocArray(struct cudaArray ** arrayPtr, const struct cudaChannelFormatDesc * desc, size_t width, size_t height);

引数はそれぞれ,
-arrayPtr : 確保されたメモリのアドレス
-desc : テクスチャのデータ構造を示す構造体
-width,height : 確保幅と高さ
です.
[[cudaChannelFormatDesc:http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/2_3/toolkit/docs/online/structcudaChannelFormatDesc.html]]の定義は,
#code(C){{
struct cudaChannelFormatDesc{
  int x, y, z, w;
  enum cudaChannelFormatKind f;
};
}}
であり,x,y,z,wはテクスチャの各チャネルのビット数(0,8,16,32),
fは型の種類を示し,cudaChannelFormatKindSigned (符号付整数型の場合),cudaChannelFormatKindUnsigned (符号なし整数型の場合), cudaChannelFormatKindFloat (浮動小数点型の場合)のいずれか
を指定します.cudaChannelFormatDesc構造体の初期化にはcudaCreateChannelDesc関数を用います.

CUDA配列のコピーを行う関数は,コピーの方向に応じて3種類用意されています.

 cudaError_t cudaMemcpyToArray(struct cudaArray * dst, size_t wOffset, size_t hOffset, const void * src, size_t count, enum cudaMemcpyKind kind);
 cudaError_t cudaMemcpyFromArray(void * dst, const struct cudaArray * src, size_t wOffset, size_t hOffset, size_t count, enum cudaMemcpyKind kind);
 cudaError_t cudaMemcpyArrayToArray(struct cudaArray * dst, size_t wOffsetDst, size_t hOffsetDst, const struct cudaArray * src, size_t wOffsetSrc, size_t hOffsetSrc, size_t count, enum cudaMemcpyKind kind);

[[cudaMemcpyToArray:http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/2_3/toolkit/docs/online/group__CUDART__MEMORY_g06db36948e3ccda65d1adf3529420696.html#g06db36948e3ccda65d1adf3529420696]]
は通常のメモリ領域(アドレスsrc)からCUDA配列(アドレスdstから(wOffset,hOffset)だけオフセット)にcountバイト分コピーします.
[[cudaMemcpyFromArray:http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/2_3/toolkit/docs/online/group__CUDART__MEMORY_g1620c76fb3337df8dc7186fd88f40b1a.html#g1620c76fb3337df8dc7186fd88f40b1a]]
はCUDA配列(アドレスsrcから(wOffset,hOffset)だけオフセット)から通常のメモリ領域(アドレスdst)にcountバイト分コピーします.
[[cudaMemcpyArrayToArray:http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/2_3/toolkit/docs/online/group__CUDART__MEMORY_ga37909c2448136db5829682d49bce8d9.html#ga37909c2448136db5829682d49bce8d9]]
はCUDA配列(アドレスsrcから(wOffsetSrc,hOffsetSrc)だけオフセット)からCUDA配列(アドレスdstから(wOffsetDst,hOffsetDst)だけオフセット)にcountバイト分コピーします.
kindにはコピー元,コピー先の場所に対応して,
cudaMemcpyHostToHost, cudaMemcpyHostToDevice, cudaMemcpyDeviceToHost, cudaMemcpyDeviceToDeviceのいずれかを指定します.

トップ   編集 差分 履歴 添付 複製 名前変更 リロード   新規 一覧 検索 最終更新   ヘルプ   最終更新のRSS