build_opencv

• 必須なもの
  • C/C++コンパイラ(ここではVisual Studio 2010)
  • CMake 2.6以降
• 必須ではないが一部の機能を使用するために必要なもの
  • Python 2.6.x もしくは 2.7.x : Pythonラッパをビルドするのに必要．
  • Intel TBB 2.2以降 : 並列処理コードを有効にするために必要(OpenCVはOpenMPを用いない)．
  • Qt 4.6以降 : マルチプラットフォームGUIライブラリ． HighGUIのバックエンドにQtを使いたい場合に必要．
  • Intel IPP 5.1〜6.1(7でもたぶん大丈夫) : Intelコンパイラに付属のマルチメディア処理ライブラリ．インテル製CPUに最適化されている and 並列化に対応しているため対応する環境ならば高速に処理できる． 色変換，Haar学習，DFTなどを高速化できる．ただし，商用(Linux用で研究用なら無償?)
  • NVIDIA CUDA : NVIDIAのGPUを用いた汎用計算用アーキテクチャ． CUDA for C/C++をインストールすることでOpenCVをNVIDIA GPU環境下で高速化できる．

1. OpenCV-2.*.*-win-src.zipをダウンロードして解凍．解凍したフォルダを$OPENCVとする．
2. CMakeの最新版をダウンロードしてインストール (cmake-2.*.*-win32-x86.exe)．
   コマンドプロンプトからcmakeを用いたい場合は， CMakeのパス(C:\Program Files (x86)\CMake 2.8\bin)を環境変数Pathに追加する (インストールプロセスの途中で追加するかどうか選択するダイアログがある)．
   パスが通っているかどうかは，コマンドプロンプトから，

   cmake --version

   で

   cmake version 2.8.5

   などと出ればOK．
3. cmakeを実行したときにできるVSプロジェクトファイルなどを保存するテンポラリフォルダを作成． ここでは，$OPENCV/buildとする．
4. スタートメニューからCMake (cmake-gui)を実行．
5. CMakeのウィンドウで"Where is the source code"に$OPENCVのパス，"Where to build the binaries"に$OPENCV/buildのパスを設定．
6. Configureボタンをクリックするとコンパイラを選ぶウィンドウが現れる． "Specify the generator for this project"のところで "Visual Studio 10" (64bitの場合は"Visual Studio Win64")を選択する．
7. ビルドオプション一覧が出るので必要に応じて編集．Generateする前にConfigureをクリックして整合性をチェックする．
   
   
   以下は私の設定メモ(スタティックビルドの場合)
   • BUILD_SHARED_LIBSをアンチェック -> BUILD_WITH_STATIC_CRTが現れるのでチェックを入れる
   • BUILD_EXAMPLESにチェック
8. Generateをクリックすると$OPENCV/buildにVisual Studio 2010でのビルドファイルが生成されるので， Visual Studio 2010で$OPENCV/build/OpenCV.slnを開いてDebug,Releaseでビルド． 全てのプロジェクトをビルドしたい場合はALL_BUILDプロジェクトをビルドすればよい．

$OPENCV/include
$OPENCV/modulesの各includeフォルダ

$OPENCV/build/lib

opencv_core230.lib
opencv_flann230.lib
opencv_imgproc230.lib
opencv_highgui230.lib
opencv_ml230.lib
opencv_video230.lib
opencv_objdetect230.lib
opencv_features2d230.lib
opencv_calib3d230.lib
opencv_legacy230.lib
opencv_contrib230.lib
zlib.lib
libjpeg.lib
libpng.lib
libtiff.lib
libjasper.lib
comctl32.lib
vfw32.lib