音楽情報科学研究室ホームページ（卒研生用）
|
最終更新：
|
新着情報
|
本ページについて
- 本ページは、創成学類の 2021年度卒業研究配属に関する案内として、
平賀研究室について記したものです。
「人と音の情報学研究室」全体については以下を参照。
「人と音の情報学研究室」トップページ 2021年度卒研配属ページ
- 本ページの内容は必要に応じて随時更新しています。 毎回必ず「再読み込み」を行って最新版を表示するようにしてください。
- 本ページおよび関連ページで「（学内専用）」とある項目は、 学外からはアクセスできません。
はじめに （平賀研）
卒業研究についての考え方
人によって考え方はいろいろあるでしょうが、私自身は「卒業研究」というのは、 研究というよりはむしろ、学習や訓練に重点があると考えています。 「研究」と言ってしまうと、 大げさに言えばそれまで人類に知られていなかったオリジナルな成果を学会などで発表し、 世に問う話になります。 しかし現在では、学部レベルでそういった意味の本格的な研究を行うことは、 いろいろな意味で困難です （もちろんこれはケースバイケースです。それについては後でも触れます）。 そういった本格的な研究は、大学院に進学し、 さらには研究者の道に進むとなると否応なく取り組んでいくことになります。
裏返せば、（学部の）卒業研究というのはそのための準備・訓練の場と言えます。 もちろん「研究」ですから、長期にわたって１つのテーマに取り組み、 成果をまとめるという作業自体は行います。 しかしそこに上記のような「オリジナルな成果」は必ずしも求められない、ということです。 傍から見ればすでに知られたこと、それほど重要でないことであっても、 やっている本人が真摯に取り組み、自分が立てた目標を達成できるものであれば十分でしょう。 「準備の場」と書きましたが、この点については進学したり研究者を目指したりするのでなく、 卒業して就職していく人についても同じです。 むしろ就職するのであれば、自分のやりたいテーマについて、 まとまって取り組んでいける機会というのはこれが最初で最後になるかもしれません。 また研究に進むにしても、研究グループとして活動したりする場合、 必ずしも自分がやりたいことを自由にやれるわけでもありません。
そういった意味で、卒業研究には、できるだけ自分がやりたいこと、 興味を持ったこと、好きなことにのびのびと取り組んでもらえればと思います。 逆にそうでなければ１年にも及ぶ長期にわたって、 持続的に意欲をもって取り組み続けることはできないでしょう。
もちろんここらはケースバイケースで、 学部レベルから本格的研究に取り組む／取り組みたい人もいるでしょう。 実際、当研究室でも卒業研究の成果を学会発表した例はいろいろあります。 しかしそれは目標あるいはノルマというよりは、「結果」として考えてください （大学院になると発表は段々「ノルマ」になっていきます）。 また進学しても同じ研究を続けていくべきか、いかなければいけないかと考える人もいるかもしれませんが、 そうしなければならないわけではありません。 むしろあまり凝り固まらずに、物事をいろいろな観点から考え、 またいろいろな手法や道具に触れていってもらうことが大事です。
研究室訪問： 説明会・面談
上の考え方に立つと、当研究室で何をやってきたか、何をやっているかという意味での「説明会」よりは、 自分がどういうことに興味があるか、何をやってみたいか、 それに対してこちらでどう対応できるかを相談するような面談中心の形で研究室訪問を受け付けます。
- 研究室説明会、研究室オープン DAY 「人と音の情報学研究室」卒研配属ページ 参照
- 研究室訪問・面談
面談対応について上の「説明会」とは別に、個別に相談や質問などを受ける「面談」を受け付けます。
- 以下の記述は、面談に関する例年のものをあまり修正せずに掲載してあります。
- 本年度については、下記のような対面型面談が可能な場合にはそれにしたがって実施しますが、
オンラインでの面談、その他の代替方法による実施も検討します。 これについては希望なども踏まえて個別に対応します。
個人的な質問・卒研についての相談などがある場合には必ず面談を受けてください。
（以下は平賀についてのものなので、寺澤研については寺澤先生に直接お尋ねください。）
- 面談は１回１５分程度、長くても３０分です。
- 同時に複数の人との面談も可能です（そのほうがありがたい）。
- 面談は主として水・金の実験終了後の時間帯としますが、それ以外の場合にも応相談です。
面談はエントリ締切前まで受け付けます。
- 面談を希望する場合には必ず hiraga@slis.tsukuba.ac.jp 宛のメールで事前に予約をとって、時間の指定を受けてください。 場所はこちらで指示します。
時間厳守です。 理由の如何によらず、予定時間に遅れた場合は予約をキャンセルします。
- 面談を受けるにあたっては、A4 １枚程度にまとめた自分のプロフィールを必ず提出するか、 事前に（予約時に）メールで送付してください。 （初回のみ）。
提出がない場合には予約をキャンセルします。
プロフィールには、氏名・学生番号、希望する研究テーマ・分野、 それに関する自分の知識や経験、勉強内容（授業なども含む）、 コンピュータやプログラミングに関する経験などを記してください。 （入力フォームを用意予定）
また現時点の成績証明も持参してください（これは返却します）。配属にあたっての条件
本研究室への配属希望者が定員を超えた場合、残念ながら全員を受け入れることはできません。
その際、以下のような観点にしたがって受け入れを決定します。
- 面談 を受けていること。 最低限、説明会には参加していること。
一度もコンタクトを受けていない学生は受け入れできません。
事情により面談を受けるのが困難な場合には、上記のプロフィールに相当する内容をメール送付してください。- 私自身は基本的には放任主義なので、 意欲のある人、自主的に勉強・研究を進めていける人、物事に積極的に取り組んでいける人を歓迎します。 逆に、詳しく指示されてそれをテキパキとこなしていくようなタイプの人には向きません。
- 卒研テーマ も原則として本人の自主性・希望・適性を優先して決定します。
したがってはっきりした希望や展望をもっていることが望まれます。- ただし、人数や指導体制の関係上、音楽情報科学関係のテーマ希望者を優先します。
希望テーマが本研究室に不向きな場合、面談の折にあるいは他研究室の紹介などを適宜行います。- テーマの内容、あるいはプログラミングなどの技術について、 現時点で深い知識や経験を持っている必要は必ずしもありません。 （とは言うものの、基礎となる数学・統計・信号処理等の科目を修得し、音楽関係テーマであれば 秋学期の「音楽・音響情報処理」を履修していることが望まれます。）
- 成績は、一定水準に達しているか、どのような科目を選択しているかといった観点から判断します。
上記のように、意欲・適性、研究室との相性などを優先して考えます。
卒業研究のテーマ・分野
研究分野
- 私（平賀）自身の研究上の関心・テーマを大きく括ると、 人間の認知過程、とりわけ記号的処理・認識と、 記号下のパターン的処理・認識との境界領域及びそれらの相互作用に関わる事項に関心があります。 背景・専門が情報科学なので、そういったプロセスをコンピュータ上の計算的モデルとして 構築することが中心的な研究方略です。
- 特に音楽認知・音楽分析、とりわけ音楽の認知過程の計算的モデル化など、 音楽とコンピュータに関わるテーマが研究の中心です。 これについては学生（・院生）レベルでは、認知・分析系に限らず、 音楽とコンピュータに関わるテーマ全般も対象となります。
- 音楽以外でも、上記の大枠に即して、 記憶や学習などの連想的・パターン的情報処理の計算論的モデル構築、 とりわけ知能ゲーム・パズルなどを対象とした研究も対象とします。
指導しうる卒研テーマ
（冒頭の囲みを参照：以下は参考まで）
上にしたがって、以下のような分野・形態の卒研希望を受け付けます。
- 分野・テーマ
なお定員が少ないので、原則として音楽関係のテーマを優先します。
- 音楽情報科学／音楽情報処理、特に分析系の研究
例：音楽の構造分析、音楽認知の計算モデル化、音楽情報検索・音楽データベース、 自動演奏、音楽情報システム構築等- 音楽情報処理の制作系に関わるテーマについては個別相談になります。
例： 自動作曲、音楽制作システム、音楽作品の創作等
ただしこれらのテーマについては、大学院以降での指導は必ずしも十全にはできません （必要に応じて他大学研究室等は紹介します）。- 知能ゲーム・パズルのプログラムの研究・開発（いわゆるビデオゲームは含まない）
例： 高度な問題解決システム構築、難易度評価と認知過程のモデル化、パズル問題創作等。- その他（認知過程の計算モデル化一般等）
- 研究方法・形態
コンピュータ上に何らかのシステムを構築することを原則とします。
それ以外の形態（フィールドリサーチ、心理実験など）を認めることもあるが、あくまで例外的です。
- 参考：過去の卒研のテーマの例（情報メディア創成学類の他、図書館情報専門学群・図書館情報メディア研究科も含む）
- 歌唱の難易度の要因の評価・分析
- オーボエ音の分析
- ジャズの即興演奏のパターン分析
- 歌唱におけるサビの研究
- RWC データベースによる楽器音の分析（リコーダー、サックス）
- 歌詞の音韻とメロディの関係
- 演奏表情付けのための基礎研究 −テンポと楽曲構造の関係の分析−
- 音列パターン分類に基づく楽曲主題・変奏関係の解析
- 楽曲の構造解析に基づく好み・覚えやすさの要因
- 計算機を用いた旋律への自動和声付け
- 楽器音データベースにおける楽器音の特徴分析
- ピアノからのメロディ自動抽出
- 旋律検索データベースシステム
- Narmour 理論に基づく楽曲分析システム
- 知能パズルの研究 --- カックロの解法アルゴリズムと難易度評価について ---
- スケルトンコンテストの解法プログラム
- 類推課題解決の計算的モデル
- パズル作成プログラムの研究・開発
- 「倉庫番」パズルの問題作成プログラムの研究†1
- 物質の循環を考慮した食物連鎖シミュレーション
- （院）RWC データベースによる楽器のビブラートの分析
- （院） 口ドラム認識手法とドラム譜入力システムへの応用†2
- （院） MiruSinger: 楽譜を用いない歌唱力評価とその可視化インタフェース†3
†1: プログラムが作成した倉庫番問題 †2: VoiceDrummer 画面例 †3: MiruSinger 画面例
研究室紹介
研究室メンバー
- ゼミ等は LSPC として寺澤先生の学生と共同で行っており、 それとは別に個別指導を行っています。
（以下「平賀研」、「寺澤研」）
平賀が直接指導に当たっている学生は、本年 2020年度は B4 3名、M1 1名、M2 3名です。- 過去の研究室所属学生には、学生表彰（学長表彰、学群長表彰、学類長表彰等））、
学会等での発表に対する表彰を受けた実績のある者もいます。研究協力
- 状況や必要性に応じて、学外の関連研究者（産総研など）とも研究協力をしていきます。
- 条件が合えば、卒研レベルでも学外での研究指導を受けることが可能です。
研究室 Web ページ
- 申し訳ありません。きちんとした研究室紹介ページは用意していません。
研究室・設備
- LSPC の学生研究室は、春日研究棟 7D421, 7D442 共同研究室及び 7B203 共同研究室です。
入室には暗証コードが必要です（研究室配属学生に通知します）。- 研究室にはコンピュータ類（デスクトップ、ラップトップ）、 音楽関係機器類、書籍・資料類などがあります。
それほど潤沢にいろいろあるわけではありませんが、必要なものは希望に応じて揃えます。- コンピュータ類は、 原則としてラップトップを各自に貸与する形をとります。 もちろん自分のマシンを使用するのでもかまいません。
- 研究上必要なコピー、資料の入手（図書館へのコピー依頼など）についても申し出に応じて対応します。
卒業研究の進め方
- 原則として、LSPC 全体のゼミ、平賀研ゼミ（個別指導ゼミ）のそれぞれをほぼ毎週行います。
- 最初のうちは、基礎的事項についての勉強、論文等の講読（輪講）を中心に進め、
そののちには各人の研究の進捗報告及びそれに関するディスカッションに重点を移していきます。- ゼミは全員毎回出席が原則です（やむを得ない事情による欠席は除く）。
必ずしも自分の研究テーマと関係しない話もあるでしょうが、 かえってそういう話のほうが思わぬ勉強や研究のヒントになったりしますので、 そういった話題にもディスカッションなどで積極的に参加してください。- ゼミでの担当が割り当てられた場合には、事前に十分の準備をしておき、
原則として人数分の配布資料をおくようにしてください。
連絡先： hiraga@slis.tsukuba.ac.jp まで