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深層学習モデルを応用し、データが乏しい現実世界の複雑な課題を解決するための研究を行っています。地震モデリングや極値予測といった時空間データ解析の基盤を活かし、現在は機械翻訳へと研究領域を展開しています。特に、低資源言語の解析など、データが少ない環境下でも高い汎化性能を発揮する堅牢なAIアーキテクチャの構築に注力しています。
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