研究成果　2011 年以降

• 著書
  • 長谷川秀彦，今村俊幸，山田進，櫻井鉄也，荻田武史，相島健助，木村欣司，中村佳正．固有値計算と特異値計算，日本計算工学会編 計算力学レクチャーシリーズ，丸善出版，東京，2019 （１章 あらまし pp. 1-21 を担当), ISBN 978-4-621-30473-0.
  
  
• 学術雑誌
  • Ryo Ota and Hidehiko Hasegawa. Predicting the convergence of BiCG method from grayscale matrix images, JSIAM Letters, Vol. 12, pp. 45-48 (2020), DOI:10.14495/jsiaml.12.45.
  • 菱沼 利彰, 藤井 昭宏, 田中 輝雄, 長谷川 秀彦. AVX2を用いた倍精度BCRS形式疎行列と倍々精度ベクトル積の高速化, 情報処理学会論文誌コンピューティングシステム(ACS), Vol.7, No.4, pp.25-33, 2014年.
  • Satoko Kikkawa, Tsubasa Saito, Emiko Ishiwata, and Hidehiko Hasegawa. Development and acceleration of multiple precision arithmetic toolbox MuPAT for Scilab, JSIAM Letters, Vol. 5, pp. 9-12 (2013).
  • Tsubasa Saito, Emiko Ishiwata, and Hidehiko Hasegawa. Analysis of the GCR method with mixed precision arithmetic using QuPAT, Journal of Computational Science, Volume 3, Issue 3, pp 87-91 (2012), DOI: 10.1016/j.jocs.2011.05.001.
  
  
• 国際会議(査読有)
  • Maki Tokii, Chieko Mizoue, Hidehiko Hasegawa, and Megumi Umeda. Development of Data Science Program for Working Women, Proceedings on the 9th Asia-Pacific Library & Information Education and Practice (A-LIEP 2019), pp. 27-38, November 4-7, 2019, Kuala Lumpur, Malaysia.
  • Hotaka Yagi, Emiko Ishiwata, and Hidehiko Hasegawa. Acceleration of Interactive Multiple Precision Arithmetic Toolbox MuPAT by FMA, SIMD, and OpenMP, Parallel Computing: Technology Trends, Ian Foster, Gerhard R. Joubert, Lud?k Ku?era, Wolfgang E. Nagel, and Frans Peters eds, Advances in Parallel Computing 36, pp. 431-440, IOS Press, 2020 at International Conference of Parallel Computing (ParCo 2019), Sep. 10-13, 2019, Prague, Czech Republic, DOI: 10.3233/APC200069.
  • Kohei Asami, Ryoya Ino, Emiko Ishiwata, and Hidehiko Hasegawa. Comparison of Tridiagonalization Methods using High Precision Arithmetic with MuPAT on Scilab, Eigenvalue Problems: Algorithms, Software and and Applications in Petascale Computing, Lecture Notes in Computational Science and Engineering 117, pp. 125-141, Springer, 2017 at EPASA 2015: International Workshop on Eigenvalue Problems: Algorithms, Software and Applications in Petascale Computing, September 2015, Tsukuba, Japan, DOI: 10.1007/978-3-319-62426-6_9.
  • Hiroyuki Ishigami, Hidehiko Hasegawa, Kinji Kimura, and Yoshimasa Nakamura. A Parallel Bisection and Inverse Iteration Solver for a Subset of Eigenpairs of Symmetric Band Matrices, Eigenvalue Problems: Algorithms, Software and and Applications in Petascale Computing, Lecture Notes in Computational Science and Engineering 117, pp. 31-50, Springer, 2017 at EPASA 2015: International Workshop on Eigenvalue Problems: Algorithms, Software and Applications in Petascale Computing, September 2015, Tsukuba, Japan, DOI: 10.1007/978-3-319-62426-6_3.
  • T. Hishinuma, T. Tanaka, and H. Hasegawa. SIMD Parallel Sparse Matrix-Vector and Transposed-Matrix-Vector Multiplication in DD Precision, Lecture Notes in Computer Science 10150, pp. 21-34, Springer, 2017 at the 12th International Meeting High Performance Computing for Computational Science (VECPAR2016), June 28-30, 2016, Porto, Portugal, DOI: 10.1007/978-3-319-61982-8.
  • T. Saito, S. Kikkawa, E. Ishiwata, and H. Hasegawa. Effectiveness of sparse data structure for double-double and quad-double arithmetics, Lecture Notes in Computer Science 8384, pp. 643-651, Springer, 2014 at the Tenth International Conference on Parallel Processing and Applied Mathematics (PPAM 2013), Part 1, Sep. 8-11, 2013, Warsaw, Poland, DOI: 10.1007/978-3-642-55224-3_60.
  • T. Hishinuma, A. Fujii, T. Tanaka, and H. Hasegawa． AVX acceleration of DD arithmetic between a sparse matrix and vector, Lecture Notes in Computer Science 8384, pp. 622-631, Springer, 2014 at the Tenth International Conference on Parallel Processing and Applied Mathematics (PPAM 2013), Part 1, Sep. 8-11, 2013, Warsaw, Poland, DOI: 10.1007/978-3-642-55224-3_58.
  
  
• 国際会議(査読無)
  • Toshiaki Hishinuma, and Hidehiko Hasegawa. AVX2 acceleration of SpMV and vector operations with Double-double precision vectors, Talk at the 10th International Workshop on Parallel Matrix Algorithms and Applications (PMAA '18), June 27-29, 2018, Zurich, Switzerland.
  • Masaki Suwa, Akihiro Fujii, Teruo Tanaka, and Hidehiko Hasegawa. Strategy of Precision Switching for Mixed Precision Iterative Method - Evaluation of BiCG Method using Multiple Precision Arithmetic, Talk at the 10th International Workshop on Parallel Matrix Algorithms and Applications (PMAA '18), June 27-29, 2018, Zurich, Switzerland.
  • Hotaka Yagi, Emiko Ishiwata, and Hidehiko Hasegawa. Accelaration of MuPAT on MATLAB/scilab Using Parallel Processing, Talk at the eighteenth SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing (PP18), March 7-10, 2018, Waseda University, Tokyo, Japan.
  • Yasunori Ushiro, Yoshinari Fukui, and Hidehiko Hasegawa. Parallel Sieve Processing on Vector Processor and GPU, Talk at the fifteenth SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing (PP12), February 15-17, 2012, Hyatt Regency Savannah, Savannah, Georgia, USA.
  • Tsubasa Saito, Emiko Ishiwata, and Hidehiko Hasegawa. Effectiveness of Partial Use of Quadruple Precision Arithmetic with QuPAT to Iterative Methods, Talk at the 7th International Congress on Industrial and Applied Mathematics (ICIAM 2011), July 18-22, 2011, Vancouver, BC, Canada.
  
  
• 研究会
  • 八木 武尊*， 長谷川 秀彦， 石渡 恵美子． 並列処理を用いた対話的多倍長演算環境 MuPAT の高速化， 第17回情報科学技術フォーラム講演論文集第１分冊， CB-005, pp.43-48, 2018. 9.19., 福岡工業大学, 福岡.（* ヤングリサーチャー賞）
  • 長谷川 秀彦， 椎葉 健， 石渡 恵美子． MATLAB上での高精度演算の実装について， 第16回情報科学技術フォーラム講演論文集第１分冊， B-007, pp. 149-150, 2017.9.13., 東京大学, 東京.
  • 菱沼 利彰，藤井 昭宏, 田中 輝雄, 長谷川 秀彦. AVX2を用いた倍々精度反復解法の高速化, 情報処理学会研究報告, Vol.2015-HPC-148, No. 9, pp. 1-7, 2015年2月
  • 菱沼 利彰， 田中 輝雄， 長谷川 秀彦． 倍精度BCRS形式疎行列と倍々精度ベクトル積のAVX2による高速計算， 第4回多倍長精度計算フォーラム, 2014.3.7., 工学院大学, 東京.
  • 長谷川 秀彦． 高精度演算を用いた混合精度反復法， 日本応用数理学会 三部会連携「応用数理セミナー」, 2013.12.27., 東京大学本郷キャンパス, 東京.
  • 菱沼 利彰， 藤井 昭宏， 田中 輝雄， 長谷川 秀彦． AVXを用いた倍々精度疎行列ベクトル積の高速化， 第3回多倍長精度計算フォーラム, 2013-3-8, 工学院大学, 東京.
  • 菱沼 利彰， 藤井 昭宏， 田中 輝雄， 長谷川 秀彦． AVXを用いた倍々精度疎行列ベクトル積の高速化， 2013年ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム HPCS2013, Vol. 2013, pp. 23-31 (2013).
  • 菱沼 利彰， 浅川 圭介， 藤井 昭宏， 田中 輝雄， 長谷川 秀彦． 反復法ライブラリ向け倍々精度演算のAVXを用いた高速化， 情報処理学会研究報告, Vol. 2012-HPC-135, No. 16, pp. 1- 6 (2012).
  
  
• その他
  • Hidehiko Hasegawa, Hotaka Yagi, and Emiko Ishiwata. Parallelization of DD and QD high-precision arithmetic operations, Poster Presentation, SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing (PP20), Feb. 12-15, 2020, Hyatt Regency Seattle, Seattle, Washington, USA.
  • Ryo Ota and Hidehiko Hasegawa. Predicting the Convergence of an Iterative Method from Matrix Images using CNN, Poster Presentation, International Conference on High performance Computing in Asia-Pacific Region (HPC Asia 2020), Jan. 15-17, 2020, Fukuoka, Japan.
  • Hotaka Yagi, Emiko Ishiwata, and Hidehiko Hasegawa. More Accurate Computation for Double-double Arithmetic without Additional Execution Time by Parallel Processing, Poster Presentation, International Conference on High performance Computing in Asia-Pacific Region (HPC Asia 2020), Jan. 15-17, 2020, Fukuoka, Japan.
  • Hidehiko Hasegawa. Predicting the Convergence of BiCG Method from Grayscale Matrix Images, Friday Lunch Talk, Innovative Computing Laboratory, University of Tennessee, January 10, 2020, Knoxville, TN, USA.
  • 太田 凌, 長谷川秀彦. 行列のグレースケール画像を用いたBiCG法収束予測の試み, 日本応用数理学会 第15回研究部会連合発表会年会, 「行列・固有値の解法とその応用」研究部会, 2019. 3. 4-5., 筑波大学.
  • 八木武尊, 菱沼利彰, 石渡恵美子, 長谷川秀彦. 多倍長精度浮動小数点演算の並列化, 日本応用数理学会 2018年度年会講演予稿集, 「正会員主催OS：多倍長精度浮動小数点演算の高速化手法と応用」, pp. 257-258, 2018. 9. 4., 名古屋大学.
  • Hidehiko Hasegawa, Toshiaki Hishinuma, and Teruo Tanaka. DD-AVX Library，ITBL booth's poster presentation at SC17 the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, November 13-16, 2017, Denver, Colorado, USA.
  • H. Hasegawa and T. Hishinuma. Robust and Fast BiCG Method using SIMD-Accelerated DD Arithmetic, The International Conference on Preconditioning Techniques for Scientific and Industrial Applications (Preconditioning 2017), Poster Presentation, July 31 - August 2, 2017, Vancouver, BC, Canada.
  • Toshiaki Hishinuma, Hidehiko Hasegawa, and Teruo Tanaka. DD-AVX Library，ITBL booth's poster presentation at SC16 the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis, November 14-17, 2016, Salt Lake City, Uta, USA.
  • Kohei Asami, Ryoya Ino, Emiko Ishiwata, and Hidehiko Hasegawa. Eigenvalue computation using High Precision Arithmetic Toolbox MuPAT on Scilab, International Workshop on Eigenvalue Problems: Algorithms; Software and Applications, in Petascale Computing, Poster Presentation, September 14-16, 2015, Tsukuba, Japan.
  • 菱沼利彰, 藤井昭宏, 田中輝雄, 長谷川秀彦. AVX2を用いた倍精度疎行列と倍々精度ベクトルの積における精度と性能, 日本応用数理学会 2015年度年会講演予稿集, 「正会員主催OS：多倍長精度浮動小数点演算の高速化手法と応用」, pp. x-y, 2015-9, 金沢大学.
  • T. Hishinuma, A. Fujii, T. Tanaka, and H. Hasegawa. Fast computation of double precision sparse matrix in BCRS and DD vector product using AVX2, 11th International Meeting High Performance Computing for Computational Science (VECPAR2014), Poster Presentation, July 1st, 2014, Eugene, Oregon, USA.
  • 菱沼 利彰， 田中 輝雄， 長谷川 秀彦． 疎行列ベクトル積に対する OpenMP スケジューリング方式の分析, ポスター発表, 2014年ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム HPCS2014, pp. 31 (2014).
  • 吉川 慧子，斉藤 翼， 石渡 恵美子， 長谷川 秀彦． Scilabにおける高精度演算環境 MuPAT の実装， 図書館情報メディア研究, Vol. 11, No. 1, pp. 23-46 (2013).
  • Yasunori Ushiro, Hidehiko Hasegawa． Evaluation of the Intensity of 1,024-bit RSA Cryptography Code， Annual Report of the Earth Simulator Center April 2012 - March 2013, pp. 167-172 (2013).
  • 菱沼 利彰， 藤井 昭宏， 田中 輝雄， 長谷川 秀彦． AVXを用いた倍々精度疎行列ベクトル積-転置行列-, ポスター発表, 2013年ハイパフォーマンスコンピューティングと計算科学シンポジウム HPCS2013, pp. 76 (2013).
  • Toshiaki Hishinuma, Akihiro Fujii, Teruo Tanaka, Hidehiko Hasegawa． An Evaluation of Double-Double Precision Operation for Iterative Solver Library Using AVX, The 11th International Symposium on Advanced Technology (ISAT-Special), Poster Presentation, P-E10-I, 2012.10.30., Kogakuin Hachioji Campus, Tokyo.
  • Yasunori Ushiro, Hidehiko Hasegawa． Acceleration of the Processing of Linear Equations in Characteristic 2 for RSA Decryption， Annual Report of the Earth Simulator Center April 2011 - March 2012, pp. 165-170 (2012).
  • 吉川 慧子，斉藤 翼， 石渡 恵美子， 長谷川 秀彦． Scilabにおける疎行列向け高精度演算の実装と評価， ポスター発表, 日本応用数理学会 2012 年度年会， 2012. 8.28. - 2012. 9. 2, 稚内全日空ホテル, 稚内. （優秀ポスター賞）
  • 齊藤 翼， 吉川 慧子， 石渡 恵美子， 長谷川 秀彦． Scilabにおける疎行列向け高精度演算， Slides， 日本応用数理学会「行列・固有値の解法とその応用」研究部会の第１３回研究会, 2012. 8. 1., とりぎん文化会館, 鳥取.
  • Hidehiko Hasegawa. High Performance Iterative Methods using Accurate Computations, Friday Lunch Talk, Innovative Computing Laboratory, University of Tennessee, March 16, 2012, Knoxville, TN, USA.
  • 吉川 慧子， 齋藤 翼， 石渡 恵美子， 長谷川 秀彦． 高速なScilab用高精度演算環境の実装， 日本応用数理学会「行列・固有値の解法とその応用」研究部会の第１２回研究会, 2011.11.21., 国立情報学研究所, 東京.
  • 斎藤 翼，石渡 恵美子， 長谷川秀彦． Multiple-component型高精度演算環境の構築とその応用， 第40回数値解析シンポジウム NAS2011， 2011 年 6 月 20-22 日, 鳥羽シーサイドホテル, 三重.
  
  
• 特許
  • 長谷川秀彦， 宇陀則彦， 坂井一隆． 情報検索システム, 2016年 3月11日、特願2016-48109、2017年 9月14日、公開2017-162346.
  • Hidehiko Hasegawa. Computing System including User Program System executing User Program and Library Program System, Executing Library Programs to be used in User Program, Computing Method, User Program System, Library Program System, and Storage Medium containing Program, Oct. 2, 2012, United States Patent, US 8,281,325 B2
  • 長谷川秀彦． 演算処理システム、演算処理方法、ユーザプログラムシステム、ライブラリプログラムシステム、プログラム、および、プログラムを記録した記録媒体, 2010年 1月22日、特許 4444293号.
  • Hidehiko Hasegawa. Computing system, computing method, user program system, library program system, program, and storage medium containing program, 22.04.2009, UK Patent, GB 2434897 B
  
  
• 2001～2010
  
  
• 前世紀の研究成果